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崗位職責

1. 數據分析與挖掘， 運用統計學、機器學習、數據挖掘等技術對清洗后的數據進行深入分析，發現數據中的規律和關聯性，建立預測模型，識別趨勢和模式。
2. 數據可視化與報告撰寫，數據分析師通過圖表、儀表盤等工具將分析結果進行可視化展示，清晰、準確地傳達分析結論，撰寫詳細的數據分析報告，為管理層或客戶提供決策支持。
3. 業務洞察與建議，基于數據分析結果，提出業務洞察和改進建議，幫助優化運營效率、降低成本或提升收入。

任職要求

1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機科學、信息管理、經濟學等相關專業。扎實的專業理論知識為深入分析數據、構建模型提供必要支撐，其中數學和統計學專業能賦予精準的數據建模與算法運用能力，計算機科學專業有助于高效處理和挖掘大數據，經濟學專業背景利于從業務角度解讀數據含義。
2. 具有 2 - 5 年數據分析相關工作經驗，至少參與過一個完整的數據驅動項目，涵蓋從數據收集、清洗、分析到報告生成的全過程，積累了豐富的實戰經驗，熟悉不同業務場景下數據分析的重點與難點。
3. 精通多種數據分析工具與技術，熟練掌握 SQL 用于復雜的數據查詢與抽取，擅長運用 Excel 進行數據透視、圖表制作等基礎分析；
4. 熟悉 Python 或 R 編程語言及其豐富的數據處理、分析、可視化庫，如 Python 的 Pandas、Numpy、Matplotlib 等，能獨立搭建數據分析模型，完成深度數據挖掘任務。
5. 深入理解數據挖掘算法，包括聚類分析、分類算法（如決策樹、邏輯回歸）、關聯規則挖掘等，依據不同的業務問題和數據特點準確選型并優化算法參數，挖掘數據潛在規律與價值，為大模型訓練提供有針對性的數據洞察。
6. 熟悉大數據處理平臺，如 Hadoop、Spark 等，能夠在分布式環境下高效處理海量數據，掌握數據倉庫相關知識，包括 ETL 流程構建，實現數據的抽取、轉換、加載，保障數據的及時性與準確性，以適配大模型對大規模、高質量數據的需求。
7. 嚴格遵守數據安全與隱私保護法規，在處理敏感數據時采取嚴密的保密措施，維護數據所有者權益。

工作地址：成都市郫都區西源大道70號8號樓。