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崗位職責：
1、數據基礎建設：通過各種渠道收集化工行業的數據信息（化工行業廠家信息、產品信息、原材料信息、產量信息、庫存薪資、價格信息、報關信息、外貿信息等），建立化工產品信息數據庫。
2、數據統計：根據信息數據庫分類建立對應化工產品的數據信息，對產品數據復盤，建立化工產品信息對比數據。
3、數據模型建立：根據數據庫信息分析數據走勢、行情信息分析數據報告，找出差異、優化價格變動方向（漲/跌）的概率建立數據模型，為公司經營提供有利數據參考。
4、數據應用： 數據模型及時與采購、銷售業務團隊緊密合作，將模型輸出的概率分布轉化為可執行的經營策略。
任職要求：
1、統計學、數學、計算機科學、運籌學或相關量化專業，本科及以上學歷，27-38歲，形象氣質端莊大方。
2、精通統計學分類算法，熟悉常見機器學習模型（Random Forest, XGBoost, SVM等）在分類預測中的應用；具有扎實的模型正則化（L1/L2）以處理多重共線性問題的實戰經驗。
3、熟練掌握 Python 或 R，熟悉 Pandas, Scikit-learn 等數據分析與機器學習庫；具備強大的時間序列數據處理與特征工程能力。
4、熟練應用Excel或相關數據統計分析工具，特別是數據分類、分析、建立模型等。
5、思維活躍、思維邏輯強，對數據敏感，溝通協調能力強，有較強的責任心等。
請符合崗位要求的人士在線投遞簡歷，請勿重復投遞。