崗位描述
1、負責洞察和分析海量數據,深入理解商家和用戶需求,構建生命周期,衡量長短期價值,科學指導產品和業務的增長策略;協同運營、產品、工程等,探索增長機會,共同推動業務模式和產品不斷創新。
2、負責精細化分析商家行為,構建商家畫像和商家標簽體系,通過因果推斷、動線挖掘、模型預測等方法,精細化理解經營需求,優化產品功能和用戶體驗。
3、負責通過AB實驗設計、因果推斷、深度學習等手段,量化運營策略效果和價值,科學評估運營手段,為業務決策提效。
4、通過對商家行為、商家供給及核心場景的理解,建設商家經營知識庫,結合大模型,構建語義化、自動化的商家助手能力。
崗位要求
1、擁有計算機科學、機器學習、統計學、數學、運籌學、計量經濟學等學科的本科或以上學歷(優先),有統計推斷、統計建模、隨機實驗設計相關理論基礎。
2、熟練掌握SQL和Python,熟悉常用的機器學習和深度學習模型,如K-means、BERT、GBDT,運用數據挖掘、算法模型、因果推斷解決業務問題,兩年以上工作經驗。
3、能夠串聯不同領域知識解決實際問題,具備良好的溝通能力和跨團隊合作能力。
4、優先考慮在因果推斷、NLP算法和大模型領域有專長或相關經驗:
● 熟悉因果推斷的常用框架(POF、SCM)和相關方法,如元學習、樹模型、表征學習等;
● 或熟悉NLP領域常用的開源框架和工具,如文本聚類、word2vec、實體識別、詞根抽取等;
● 或對NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差異有基本理解,有生成式模型,語言大模型相關經驗者。
5、具備工程實現能力,有大數據計算框架處理經驗優先。
求職提示:用人單位發布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業證等),均涉嫌違法,請求職者務必提高警惕。
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房地產開發·建筑與工程
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200-499人
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股份制企業
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沈陽經濟技術開發區十三號街20號沈陽遠大集團

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注:聯系我時,請說是在四川人才網上看到的。
