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任職要求：
1.本科及以上學歷并取得相關學位，計算機、數學等相關專業畢業。
2.3年及以上數據開發工作經驗，熟悉數據倉庫模型設計與ETL開發經驗，具備海量數據加工處理 (ETL)相關經驗。
3.熟練運用大數據計算平臺來處理數據，包括但不限于ODPS、Flink、Hadoop、Spark等，掌握一門或多門編程語言，如Java、Python等。
4.對數據挖掘和機器學習有所了解，包括常用的機器學習算法和數據建模過程，或具有企業級數據智能應用場景實踐的可優先考慮。熟悉Oracle、mysql、Doris、TiDB等常用數據庫。
5.精通Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、Storm、elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等大數據處理技術，有較好的性能調優經驗，有業務實際落地案例；
6.具備扎實的數據倉庫理論基礎和數倉維度建模、主題設計、數據層級設計和數據治理能力。
工作職責：
1.負責數據倉庫的模型設計、數據清洗、整合加工，負責基礎庫、主題庫、專題庫開發建設。
2.負責深度參與財務領域數據倉庫建設和管理，包括但不限于數據模型、數據質量、數據安全等標準建設。
3.負責數據倉庫ETL實施、ETL流程優化及解決ETL相關技術問題。
4.負責數據可視化服務的涉及、開發、部署及迭代優化。
5.與財務人員協同，了解數據需求，按規范建設數據應用，推動數據在業務場景中的落地。
6.探索數據建設模式，大數據領域技術和方法。