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職責描述： 1. 團隊協作與培訓： 與其他團隊緊密合作，如開發、數據分析團隊，提供技術支持；定期分享運維經驗和有效實踐，提升團隊整體技術水平。 2. 技術升級與創新： 持續跟蹤大數據領域的最新技術趨勢，評估并引入新的工具和技術以優化現有架構，提高運維效率。 3. 集群管理與優化： 管理大規模分布式集群，進行容量規劃、資源調度、性能監控和故障排查，確保集群的穩定運行和高效利用 。 4. 大數據平臺運維： 負責Hadoop、HBase、Hive、Spark等大數據平臺的規劃、部署、監控、系統優化，確保平臺的高可用性和擴展性。 5. 運維體系設計與優化： 設計并實施高效的大數據運維體系，包括但不限于自動化監控、故障預警、性能調優和數據備份恢復策略 任職要求： 1. 計算機、數學等專業本科或以上學歷，8年以上大數據領域工作經驗； 2. 必須具備Hadoop集群搭建、部署、維護能力。升入理解大數據相關框架和組件，如 Hadoop（HDFS、YARN）、Flink、Hbase、Hive、Spark、Zookeeper、Kafka、 Elasticsearch； 3. 具備大數據組件性能分析、debug、排障能力； 4. 有數據流處理、大規模集群管理的經驗（不少于100臺）； 5. 具備企業級大數據平臺項目的架構、建設以及管理經驗； 6. 熟練使用Java、Python、Scala中的至少兩種 7. 關注大數據的技術發展趨勢，對前沿的大數據技術有一定的了解 8. 良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠清晰地與非技術背景的團隊成員交流。