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崗位職責(zé):
課題：隨機偏微分方程深度學(xué)習(xí)解法及其在資產(chǎn)配置中的應(yīng)用
課題簡介：金融資產(chǎn)配置是現(xiàn)代金融的核心，隨機偏微分方程（SPDEs）是構(gòu)建復(fù)雜模型、應(yīng)對市場不確定性的關(guān)鍵工具, 也是金融市場建模和金融資產(chǎn)配置的核心數(shù)學(xué)工具。求解高維非線性SPDEs的傳統(tǒng)技術(shù)如蒙特卡羅方法和貝葉斯濾波器時常面臨“維度災(zāi)難”，存在計算瓶頸和經(jīng)驗依賴問題。本課題聚焦突破上述問題，通過創(chuàng)新性地應(yīng)用 AI4Science，研發(fā)新型的SPDEs求解框架，并進而研發(fā)衍生品定價和動態(tài)資產(chǎn)組合優(yōu)化等端到端的AI資產(chǎn)配置能力，為AI賦能金融資產(chǎn)配置找到可行路徑。

任職要求:
1.具有良好的政治素質(zhì)和道德修養(yǎng)，遵紀守法，身體健康；
2.2025年應(yīng)屆博士研究生，或畢業(yè)不超過三年（不早于2022年）的往屆博士畢業(yè)生；
3.專業(yè)背景：國內(nèi)外計算機類、應(yīng)用數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計學(xué)類等專業(yè)背景；復(fù)合學(xué)科背景優(yōu)先；
4.研究技能： 較強的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)與工程化能力、隨機偏微分方程數(shù)學(xué)模型能力、數(shù)據(jù)分析與處理能力，具備中英文工作和交流能力，能夠獨立開展研究工作，撰寫發(fā)表研究論文；
5.全職在站內(nèi)從事科研工作。

薪酬面議。