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工作職責:
1.部署、改造并應用AI模型進行分子生成、蛋白-小分子親和力預測及ADMET性質評估，加速藥物發現與優化過程；
2.采用分子對接、分子動力學模擬（MD）、MM-PB/GBSA、FEP等相關計算方法在小分子藥物研發過程中應用，建立分子優先級排序模型，指導合成方向；
3.基于靶標結構的藥物設計，與研發項目相關的不同學科的研發人員進行溝通和協作，發揮團隊的協同作用，進行SAR分析、虛擬篩選、結構設計等；
4.密切關注計算化學、云計算和人工智能等前沿技術在藥物開發研究中的應用前景，改進完善現有的計算方法，開發新的計算方法或流程；
5.公司安排的其他工作
任職資格:
1.碩士學歷及以上，AI輔助藥物設計、計算化學、計算機輔助藥物設計、藥學等相關專業，英語讀寫水平良好；
2.對機器學習算法、神經網絡和強化學習等有理論上的知識和工程代碼改造能力，熟悉Linux工作環境；
3.具備AIDD/CADD技術在藥物發現項目中的應用經驗優先；
4.如具備以下技能優先考慮：Schr02dinger/MOE/GROMACS/Amber等CADD工具熟練掌握；Pytorch/tensorflow工程經驗，能獨立完成模型訓練與推理優化；
5.具有AIDD、CADD與藥物化學的交叉學科思維、快速的學習能力、團隊合作精神，對負責的工作具有高度主觀能動性與責任心； 正直向上，善于溝通，誠實守信理解并認同公司企業文化；