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工作職責:
61 參與AI編譯器的開發、優化和維護工作
61 負責將AI模型從PyTorch/TensorFlow等框架高效地編譯并優化至目標硬件平臺。
61 設計和實現圖優化、算子融合、內存規劃、循環優化、自動調度（Auto-scheduling）等編譯技術。
61 分析與定位AI模型在訓練和推理過程中的性能瓶頸，并提出創新性的編譯器優化方案。
61 與算法團隊和硬件團隊緊密協作，共同提升AI模型的端到端執行效率。
任職資格:
61 學歷與專業：2025-2026屆應屆畢業生，畢業于計算機科學、電子工程、自動化或相關專業，本科及以上學歷。
61 扎實的計算機基礎：深入理解數據結構、算法、操作系統和計算機體系結構。
61 強大的編程能力：
71 必須熟練掌握C 和Python。
71 具備優秀的代碼實現能力、調試技巧和良好的軟件工程習慣（代碼風格、版本控制、單元測試等）。
71 有參與實際項目（課程大作業、開源項目、實習、科研項目等）的編碼經驗，能證明代碼能力。
61 AI基礎知識：
71 熟悉主流的深度學習模型（如CNN、RNN或Transformer）和基本概念。
71 有使用PyTorch或TensorFlow等至少一種深度學習框架的實際經驗。
61 編譯技術基礎（至少具備一項）：
71 修過編譯原理課程，了解編譯器前端/后端的基本流程（詞法分析、語法分析、IR、代碼生成、優化等）。
71 對LLVM、MLIR、GCC等開源編譯器項目有初步的了解或實踐。
61 具備快速學習新技術和復雜系統的能力，對技術鉆研有濃厚的興趣和熱情。
61 良好的團隊協作精神，能夠清晰地進行技術溝通。
61 優先考慮
71 有MLIR、TVM、XLA、LLVM等編譯器項目（課程項目或自行實踐）的實踐經驗。
71 了解AI芯片（如NPU）或GPU的架構特性。
71 有相關領域的實習經驗或在開源社區有貢獻。