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工作職責(zé)
（一）AI 技術(shù)應(yīng)用與項目交付
1.開發(fā) AI 應(yīng)用，將其打造為標準化的 AI 應(yīng)用能力。
2.參與模型訓(xùn)練、平臺開發(fā)、應(yīng)用落地的全流程項目交付工作。
3.作為核心技術(shù)人員，參與 AI 項目交付過程中的多項關(guān)鍵事務(wù)：
4.參與 AI 項目團隊的日常管理，協(xié)助團隊成員解決技術(shù)難題，合理分配工作任務(wù)，參與 AI 技術(shù)的標準化工作，協(xié)助制定項目技術(shù)開發(fā)計劃，對計劃執(zhí)行情況進行跟蹤和反饋，及時發(fā)現(xiàn)并解決項目進度偏差問題，確保項目按計劃推進。
5.識別項目中的技術(shù)風(fēng)險，如模型性能不達標、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、平臺兼容性等，提前提出風(fēng)險應(yīng)對措施，制定預(yù)案并組織團隊成員進行風(fēng)險處置，降低風(fēng)險對項目的影響，保障項目的穩(wěn)定性和成功率。
（二）AI 能力建設(shè)及攻堅
1.參與行業(yè)大模型研發(fā)工作，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求和戰(zhàn)略規(guī)劃，探索大模型在業(yè)務(wù)場景中的創(chuàng)新應(yīng)用，積極參與 AI 應(yīng)用開發(fā)工作，將大模型的能力轉(zhuǎn)化為實際的業(yè)務(wù)價值。
2.根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求，參與 NLP（自然語言處理）、CV（計算機視覺）、ASR（自動語音識別）等領(lǐng)域小模型的應(yīng)用開發(fā)工作，積累豐富的模型開發(fā)經(jīng)驗和應(yīng)用場景案例。
3.參與大模型應(yīng)用研發(fā)的標準化流程建設(shè)，分享實踐經(jīng)驗和技術(shù)心得，協(xié)助優(yōu)化模型開發(fā)流程、工具鏈選型等工作。
4.了解 IPD（集成產(chǎn)品開發(fā)）理念，將其核心思想和方法融入到 AI 能力建設(shè)過程中，參與 AI 能力 V 版本建設(shè)，確保 AI 技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)的緊密協(xié)同，實現(xiàn)從技術(shù)研究到產(chǎn)品落地的高效轉(zhuǎn)化。
（三）人才培養(yǎng)
1.協(xié)助公司積累 AI 領(lǐng)域***實踐經(jīng)驗，通過參與技術(shù)總結(jié)、編寫案例集、分享開發(fā)經(jīng)驗等方式，為公司構(gòu)建 AI 知識庫。
2.協(xié)助培養(yǎng)基礎(chǔ)的 AI 技術(shù)人才，識別團隊中具有培養(yǎng)潛力的高潛力 AI 技術(shù)人才。
任職資格
1.本科及以上學(xué)歷，計算機、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2.具備三年以上 AI 研發(fā)經(jīng)驗，其中至少一年以上大模型項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，能夠熟練運用所掌握的 AI 技術(shù)解決實際業(yè)務(wù)問題，并在項目中取得過顯著成果。
3.熟練掌握運用大模型、計算機視覺、自然語言處理等人工智能技術(shù)解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問題的能力，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計并實現(xiàn)有效的 AI 解決方案，具備扎實的算法設(shè)計和編程實現(xiàn)能力，能夠針對實際問題進行模型優(yōu)化和性能調(diào)優(yōu)。
4.熟練掌握 Python 編程語言，熟悉人工智能相關(guān)數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，熟練掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能相關(guān)理論知識
3.踏實敬業(yè)、嚴謹負責(zé)，具備良好的溝通能力、團隊協(xié)作能力、分析解決問題能力和承壓性；
4.政治素質(zhì)好，遵守紀律，品行端正，愛崗敬業(yè)。