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崗位職責: 參與設計并構建高性能、高可擴展的分布式訓練平臺，支撐公司大模型及垂直場景模型的訓練、調優與部署 構建端到端的模型訓練工具鏈，支持實驗管理、數據版本控制、模型評測、自動化微調等核心功能 基于Kubernetes、Docker等云原生技術構建彈性資源管理系統，實現訓練任務的自動化部署、擴縮容與故障恢復 獨立技術設計，編寫技術文檔 深入解析代碼, 提升代碼執行效率, 加強代碼兼容性 對用戶交互有深刻理解，能幫助產品優化交互體驗 崗位要求: 本科及以上學位，計算機相關專業，2年以上模型開發平臺工作經驗； 熟悉至少一種語言，python、C 或其他語言，有良好的編程習慣； 精通PyTorch、TensorFlow等深度學習框架，熟悉其分布式訓練機制（如PyTorch DDP、FSDP） 熟悉DeepSpeed、Megatron-LM等主流分布式訓練框架 掌握Linux環境開發、容器化技術（Docker/K8s） 理解大模型訓練全流程（預訓練、微調、推理部署），對LLaMA、Qwen等主流模型架構有深入了解 熟悉常見的數據結構以及算法，能進行代碼優化； 有kubernetes、云端相關的開發經驗； 良好的溝通表達能力，和團隊合作能力； 加分項： 算法競賽獲獎； 熟悉ROS