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團隊介紹： 高德語音技術部，是負責高德全棧語音技術的綜合性團隊。團隊核心技術能力包括：自研TTS基座大模型、端側模型、多語種、RTC流式語音、語音內容生成、語音識別、多模態(tài)模型、模型服務與推理。業(yè)務支撐面向高德全部核心場景，包括語音導航、AI導航員、IP語音定制、國際化、AI語音助手、智能外呼、內容生成等。 團隊定位是通過前沿語音技術的研究和落地，賦能下一代AI產(chǎn)品創(chuàng)新。近期部分技術（https://arxiv.org/abs/2507.12197） 具體職責： 圍繞voice agent/speech language model的研究工作，包括但不限于如下事項： 1. 文本對話大模型/多模態(tài)對話大模型的研發(fā)、語音對話pipeline方案以及端到端方案的交互能力搭建、全雙工交互能力搭建，落地到高德agent應用場景； 2. 跟進前沿的對話模型/語音交互技術，包括但不限于提出新的技術框架、改進現(xiàn)有的算法、持續(xù)提升相關技術及業(yè)務指標，鼓勵撰寫論文及申請專利； 3. 探索前沿方向，如更加高效且合理的模型架構、跨模態(tài)（文字/語音/視覺）混合訓練實踐、基于speech language model的后訓練技術、COT Reasoning in streaming full-duplex、proactive interaction，等等。結合全鏈路各個agent，持續(xù)提升voice agent的交互體驗； 4. 海量的語音數(shù)據(jù)，尤其是對話數(shù)據(jù)的處理構建：定性分析、定量評估、參與設計自動評估框架，研發(fā) scalable 的改進方案，持續(xù)提升數(shù)據(jù)質量。 職位描述 1. 985/211高校研究生及以上學歷或優(yōu)秀本科生，計算機、人工智能、軟件、數(shù)學等相關專業(yè)； 2. 較強的代碼能力，在文本大模型或多模態(tài)大模型某一領域（語音大模型、Voice Agent、生成模型等）有過深入的研究經(jīng)歷或者應用經(jīng)驗； 3. 熟練掌握C/C ，Python，Shell編程語言，對數(shù)據(jù)結構和算法設計有較好的理解； 4. 精通 Pytorch / megatron等深度學習框架，熟悉 Transformer 架構以及大語言模型基礎知識。 加分項： 1. 有豐富的對話大模型(包括文本對話或者語音對話)的研發(fā)、應用經(jīng)驗； 2. 具有較強的工程能力，有開發(fā)音視頻實時交互系統(tǒng)的經(jīng)驗； 3. 在國際權威會議或期刊（ICASSP，Interspeech，ICML，NIPS，TASLP等）上發(fā)表論文者優(yōu)先； 4. 編程能力強，在ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比賽獲獎者優(yōu)先； 5. 良好的溝通能力、團隊合作精神、自我驅動能力，對技術充滿熱情，主動解決問題者優(yōu)先； 6. 有數(shù)據(jù)感知、對數(shù)據(jù)有充分的認識和研究興趣者，優(yōu)先；