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【工作內容】
有機器人、數字孿生、故障診斷三個方向
一、機器人方向：
1.負責智能工廠、數字孿生相關項目的技術規劃、藍圖設計和推進策略
2.負責智能工廠、數字孿生相關項目的建設，包括項目的可行性評估、立項、實施、上線和驗收等
3.負責智能工廠、數字孿生相關內容體系化建設，包括技術能力、項目管理能力等標準、流程的建立及持續迭代
4.負責智能工廠、數字孿生相關場景的挖掘，能夠指導業務并推進落地
5.負責智能工廠、數字孿生的業界對標，能夠及時識別業界動態并提前布局相應的技術儲備
6.掌握數字孿生領域核心技術。
二、數字孿生方向：
1.負責智能工廠、數字孿生相關項目的技術規劃、藍圖設計和推進策略
2.負責智能工廠、數字孿生相關項目的建設，包括項目的可行性評估、立項、實施、上線和驗收
3.負責智能工廠、數字孿生相關內容體系化建設，包括技術能力、項目管理能力等標準、流程的建立及持續迭代
4.負責智能工廠、數字孿生相關場景的挖掘，能夠指導業務并推進落地
5.負責智能工廠、數字孿生的業界對標，能夠及時識別業界動態并提前布局相應的技術儲備
6.掌握數字孿生領域核心技術
三、故障診斷方向：
1.深入理解設備工程師在設備故障管理、停機損失、維護成本等方面的痛點和需求
2.負責故障診斷/預測性維護相關項目解決方案的技術規劃、藍圖設計和推進策略
3.負責故障診斷/預測性維護項目的建設，包括項目的可行性評估、立項、實施、上線和驗收等
4.掌握故障診斷核心技術棧，負責帶領技術團隊進行故障診斷/預測性維護項目的核心技術開發，包括：
a.數據采集（傳感器選型、點位部署、數據接口開發）
b.數據分析（數據預處理、特征工程、特征選擇）
c.模型研發（預測模型的選擇、訓練、調優、驗證與部署）
d.應用設計（可視化報警、診斷報告、工單觸發等應用）等
5.負責故障診斷/預測性維護技術相關的業界對標，能夠及時識別業界動態并提前布局相應的技術儲備

【任職要求】
-擅長機器人、數字孿生、故障診斷其中任意方向；5年以上該領域經驗；
- 碩士及以上學歷，計算機科學、電子工程、自動化或相關專業背景；
- 熟悉機器學習、深度學習等算法原理，具備扎實的數學基礎；
- 具備良好的邏輯思維能力與問題解決能力，有較強的責任心和團隊協作精神；
- 有半導體、芯片設計或AI系統開發經驗者優先，能力優秀可接受泛半導體行業，如顯示面板、新能源、集成電路等行業