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崗位職責：
1、數據梳理：主導運營端全鏈路數據源整合（含用戶、營銷、銷售等數據），梳理數據流轉邏輯，統一數據口徑（如用戶活躍、轉化指標定義），輸出《數據資產清單》《數據口徑手冊》，解決跨部門數據問題；
2、數據跟蹤：搭建運營核心指標監控體系（如日活、轉化率、復購率等），用BI工具（Tableau/Power BI）搭建實時看板，每日/周跟蹤數據波動，異常數據（如轉化率驟降20%）需24小時內預警并同步相關部門，輸出《數據異動分析快報》；
3、數據分析：針對運營場景（營銷活動效果、用戶分層運營、渠道轉化優化等），每月至少完成3個專項分析項目，輸出含具體結論 落地建議的分析報告（如“某活動ROI提升方案”“高價值用戶留存策略”），推動業務部門落地并跟蹤效果；
4、數據體系落地：制定運營數據管理SOP（數據采集、存儲、使用規范），培訓運營、銷售等部門員工數據使用技能；協同技術部門優化數據采集工具，確保數據采集及時、準確，支撐業務快速決策；
5、團隊管理：帶領數據團隊，分配日常工作任務，制定KPI（如分析報告落地率、數據問題解決時效），定期開展技能培訓與績效復盤。

任職要求：
1、本科及以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業優先；
2、8年以上數據相關工作經驗，3年以上團隊管理經驗；有運營 研發雙維度數據分析/數據管理經驗者最優，無研發經驗則需滿足：5年以上運營端數據運營經驗（需有用戶運營、營銷數據驅動實戰案例）；
3、硬技能：熟練使用SQL（復雜查詢、存儲過程）、Python（Pandas/Numpy），精通至少1款BI工具（Tableau/Power BI），了解數據倉庫基礎架構（如星型模型），能獨立完成從數據提取到報告輸出的全流程；
4、實戰能力：有完整的數據梳理項目經驗，能快速定位數據異常原因，輸出可直接落地的運營優化方案，且有方案落地后業務指標提升的實證（如通過數據分析使營銷ROI提升15% ）；
5、協作能力：能快速對接運營、銷售、技術等部門需求，推動跨部門數據項目落地，抗壓能力強，能接受緊急數據需求的響應（如臨時數據異動分析）。

福利待遇：
1、上班時間：朝九晚六，周末雙休
2、豐富假期：享受法定節假日、帶薪年假、每月帶薪病假1天
3、暖心福利：實習保險（實習生）、五險一金（入職即購買）、用餐補貼、福利晚餐、全勤獎、免費下午茶、節日禮品
4、培訓資源：入職培訓、定期部門培訓、技能培訓、讀書分享會等等
5、晉升體系：完善的職級晉升體系，橫向縱向（專業/管理）多條路徑發展
6、繽紛活動：室內健身、運動挑戰/書籍閱讀贏取鼓勵金、定期節日活動、生日會等等
7、企業文化：扁平化管理、工作氛圍輕松、小伙伴們也超nice喲！