職位描述
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大模型開發(fā)工程師
崗位職責:
1、負責搭建公司私有化大模型,結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求與技術(shù)架構(gòu),完成框架的選型、設(shè)計、搭建及優(yōu)化工作;
2、基于私有化大模型進行模型微調(diào)、輕量化部署與功能開發(fā)。包括但不限于收集、整理、清洗行業(yè)專屬數(shù)據(jù),運用深度學(xué)習技術(shù)與合適的訓(xùn)練算法,對模型進行有針對性的訓(xùn)練,使其精準適配行業(yè)特性與業(yè)務(wù)場景;
3、參與 AI 模塊的需求分析與方案設(shè)計,輸出技術(shù)文檔、部署手冊與測試用例,確保方案符合軟件開發(fā)的流程規(guī)范與合規(guī)要求;
4、于訓(xùn)練好的行業(yè)模型,與業(yè)務(wù)團隊緊密協(xié)作,進行各種業(yè)務(wù)應(yīng)用場景開發(fā);
5、跟蹤模型在實際業(yè)務(wù)中的運行效果,通過用戶反饋與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化模型參數(shù)、prompt 策略,解決應(yīng)用場景中的各類問題。
任職要求:
1、計算機科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷,具有3年以上AI研發(fā)經(jīng)驗;
2、具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),精通機器學(xué)習、深度學(xué)習的理論基礎(chǔ)和算法;
3、熟練掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度學(xué)習框架,具備大模型微調(diào)(LoRA/QLoRA)、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理、推理部署等全流程開發(fā)經(jīng)驗;
4、熟悉開源大模型生態(tài)(如 Qwen、Llama、ChatGLM),了解 MoE 架構(gòu)、模型量化(AWQ/GPTQ)、推理加速(vLLM/SGLang)等核心技術(shù);
5、熟悉 RAG 檢索增強生成技術(shù),能夠構(gòu)建行業(yè)專屬知識庫并實現(xiàn)與大模型的聯(lián)動;
6、熟練掌握數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù),精通 Python 語言及其數(shù)據(jù)處理庫(如 Pandas、Numpy 等),能夠高效完成行業(yè)數(shù)據(jù)的清洗、預(yù)處理、特征工程等任務(wù),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足模型訓(xùn)練要求;
7、有 OCR 大模型實現(xiàn)文檔結(jié)構(gòu)化、報告合規(guī)校驗等相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
崗位職責:
1、負責搭建公司私有化大模型,結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求與技術(shù)架構(gòu),完成框架的選型、設(shè)計、搭建及優(yōu)化工作;
2、基于私有化大模型進行模型微調(diào)、輕量化部署與功能開發(fā)。包括但不限于收集、整理、清洗行業(yè)專屬數(shù)據(jù),運用深度學(xué)習技術(shù)與合適的訓(xùn)練算法,對模型進行有針對性的訓(xùn)練,使其精準適配行業(yè)特性與業(yè)務(wù)場景;
3、參與 AI 模塊的需求分析與方案設(shè)計,輸出技術(shù)文檔、部署手冊與測試用例,確保方案符合軟件開發(fā)的流程規(guī)范與合規(guī)要求;
4、于訓(xùn)練好的行業(yè)模型,與業(yè)務(wù)團隊緊密協(xié)作,進行各種業(yè)務(wù)應(yīng)用場景開發(fā);
5、跟蹤模型在實際業(yè)務(wù)中的運行效果,通過用戶反饋與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化模型參數(shù)、prompt 策略,解決應(yīng)用場景中的各類問題。
任職要求:
1、計算機科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷,具有3年以上AI研發(fā)經(jīng)驗;
2、具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),精通機器學(xué)習、深度學(xué)習的理論基礎(chǔ)和算法;
3、熟練掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度學(xué)習框架,具備大模型微調(diào)(LoRA/QLoRA)、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理、推理部署等全流程開發(fā)經(jīng)驗;
4、熟悉開源大模型生態(tài)(如 Qwen、Llama、ChatGLM),了解 MoE 架構(gòu)、模型量化(AWQ/GPTQ)、推理加速(vLLM/SGLang)等核心技術(shù);
5、熟悉 RAG 檢索增強生成技術(shù),能夠構(gòu)建行業(yè)專屬知識庫并實現(xiàn)與大模型的聯(lián)動;
6、熟練掌握數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù),精通 Python 語言及其數(shù)據(jù)處理庫(如 Pandas、Numpy 等),能夠高效完成行業(yè)數(shù)據(jù)的清洗、預(yù)處理、特征工程等任務(wù),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足模型訓(xùn)練要求;
7、有 OCR 大模型實現(xiàn)文檔結(jié)構(gòu)化、報告合規(guī)校驗等相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
工作地點
地址:廣州番禺區(qū)廣電計量科技產(chǎn)業(yè)園
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求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓(xùn)費、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請求職者務(wù)必提高警惕。
職位發(fā)布者
廣電計量..HR
廣州廣電計量檢測股份有限公司
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檢驗·檢測·認證
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1000人以上
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國有企業(yè)
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黃埔區(qū)方達路2號新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)園
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3年以上
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注:聯(lián)系我時,請說是在四川人才網(wǎng)上看到的。
