應屆畢業生
本科
2026-03-27 18:49:03
2012人關注
職位描述
該職位還未進行加V認證，請仔細了解后再進行投遞！
崗位職責：
1. 負責交通場景下計算機視覺算法的研發、優化與迭代，重點包括但不限于：車輛/行人檢測、跟蹤、軌跡分析、交通事件（如擁堵、事故、違章停車、異常逆行、行人闖入等）的智能識別與報警。
2.針對交通場景的特殊性（如光照變化、天氣影響、小目標、遮擋等），研究和應用先進的深度學習模型（如YOLO、Faster R-CNN、Transformer等），持續提升模型的準確性、魯棒性和實時性。
3.負責海量交通視頻數據的采集、清洗、標注和管理工作；構建高質量的領域數據集，并通過數據挖掘和分析驅動模型性能提升。
4.將算法模型部署到實際生產環境（如邊緣計算設備、GPU服務器等），并進行性能優化，確保系統滿足低延遲、高并發的業務需求。
5. 與前后端開發團隊協作，完成視覺算法的集成、系統聯調和上線，撰寫相關技術文檔，并負責算法模塊的長期維護與效果評估。
任職要求：
1.計算機科學、人工智能、電子工程、自動化等相關專業，本科及以上學歷。
2.熟練掌握Python編程語言，具備良好的編程習慣和代碼調試能力。
3.精通至少一種主流深度學習框架（如PyTorch, TensorFlow, PaddlePaddle）。
4.扎實的計算機視覺基礎，深入理解目標檢測、目標跟蹤、圖像分類、語義分割等領域的經典算法。
5. 具備1-3年以上計算機視覺算法研發經驗，有基于視頻的安防、交通、自動駕駛等相關領域項目經驗者優先。
6.具備優秀的分析問題和解決問題的能力，能夠針對復雜的交通場景挑戰，提出有效的技術解決方案。
7. 良好的溝通能力和團隊協作精神，能與不同職能的同事高效合作。
優先考慮條件：
1.有交通事件檢測、智慧交通、車輛重識別、行為分析等實際項目經驗者優先。
2.熟悉模型壓縮、剪枝、量化等優化技術，有TensorRT、OpenVINO等邊緣端部署經驗者優先。
3.熟悉多目標跟蹤（MOT）算法（如DeepSORT, ByteTrack等）或視頻理解相關技術。
4.在CVPR、ICCV、ECCV等高端會議或期刊上發表過論文，或在Kaggle、天池等知名競賽中取得優異成績者。
注：聯系我時，請說是在四川人才網上看到的。
工作地點
地址：武漢江夏區武漢-江夏區光谷金融港B6
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職位發布者
吳暢HR
中國電子系統技術有限公司
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電子技術·半導體·集成電路
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1000人以上
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私營·民營企業
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中山西路中電信息大廈2層
