職位描述
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學(xué)歷專業(yè):
碩士及以上學(xué)歷,工業(yè)工程、運籌學(xué)、自動化、計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
經(jīng)驗與技能:
具備1-3年工業(yè)軟件、智能制造或相關(guān)領(lǐng)域算法研發(fā)經(jīng)驗?!旧缯幸?,校招不要求工作經(jīng)驗,但是需要有類似項目經(jīng)歷】
核心能力:熟練掌握運籌優(yōu)化(如線性/整數(shù)規(guī)劃、啟發(fā)式/元啟發(fā)式算法、約束規(guī)劃)或統(tǒng)計分析/機(jī)器學(xué)習(xí)(如回歸、分類、時序預(yù)測)中的至少一個方向。
工程能力:熟悉Python或者java,有算法部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
領(lǐng)域知識:了解生產(chǎn)運作管理基本概念(如MRP、APS、MES、TOC、精益生產(chǎn)),或有質(zhì)量管控(如SPC、六西格瑪)相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
工具熟悉:接觸過一種或多種商業(yè)/開源APS、MES系統(tǒng),或仿真軟件(如FlexSim、Plant simulation)者優(yōu)先。
綜合素質(zhì):具備出色的邏輯分析、問題拆解和跨部門溝通能力,能夠深入業(yè)務(wù),理解工業(yè)場景中的核心痛點。
崗位價值:致力于通過人工智能技術(shù)推動制造業(yè)智能化升級;
智能排產(chǎn)與優(yōu)化:研發(fā)與優(yōu)化生產(chǎn)排程算法,應(yīng)對多約束、多目標(biāo)、動態(tài)擾動等復(fù)雜場景,提升設(shè)備利用率、縮短交付周期、降低生產(chǎn)成本;
質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析:基于生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)(設(shè)備、工藝、環(huán)境、檢測),構(gòu)建質(zhì)量預(yù)測、缺陷根因分析、工藝參數(shù)優(yōu)化等模型,實現(xiàn)質(zhì)量管控從“事后檢驗”到“事前預(yù)防”;
數(shù)據(jù)價值挖掘:深入車間現(xiàn)場,理解業(yè)務(wù)邏輯,進(jìn)行制造數(shù)據(jù)的清洗、集成、特征工程,構(gòu)建面向分析的高價值數(shù)據(jù)集;
算法工程化落地:將算法模型封裝為可服務(wù)化、可配置的模塊,并與MES、SCADA等工業(yè)系統(tǒng)集成,推動算法在生產(chǎn)現(xiàn)場的實際應(yīng)用與迭代;
前沿技術(shù)探索:跟蹤運籌優(yōu)化、統(tǒng)計過程控制、工業(yè)智能等領(lǐng)域的前沿進(jìn)展,并評估其在解決實際制造難題中的可行性。
碩士及以上學(xué)歷,工業(yè)工程、運籌學(xué)、自動化、計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
經(jīng)驗與技能:
具備1-3年工業(yè)軟件、智能制造或相關(guān)領(lǐng)域算法研發(fā)經(jīng)驗?!旧缯幸?,校招不要求工作經(jīng)驗,但是需要有類似項目經(jīng)歷】
核心能力:熟練掌握運籌優(yōu)化(如線性/整數(shù)規(guī)劃、啟發(fā)式/元啟發(fā)式算法、約束規(guī)劃)或統(tǒng)計分析/機(jī)器學(xué)習(xí)(如回歸、分類、時序預(yù)測)中的至少一個方向。
工程能力:熟悉Python或者java,有算法部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
領(lǐng)域知識:了解生產(chǎn)運作管理基本概念(如MRP、APS、MES、TOC、精益生產(chǎn)),或有質(zhì)量管控(如SPC、六西格瑪)相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
工具熟悉:接觸過一種或多種商業(yè)/開源APS、MES系統(tǒng),或仿真軟件(如FlexSim、Plant simulation)者優(yōu)先。
綜合素質(zhì):具備出色的邏輯分析、問題拆解和跨部門溝通能力,能夠深入業(yè)務(wù),理解工業(yè)場景中的核心痛點。
崗位價值:致力于通過人工智能技術(shù)推動制造業(yè)智能化升級;
智能排產(chǎn)與優(yōu)化:研發(fā)與優(yōu)化生產(chǎn)排程算法,應(yīng)對多約束、多目標(biāo)、動態(tài)擾動等復(fù)雜場景,提升設(shè)備利用率、縮短交付周期、降低生產(chǎn)成本;
質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析:基于生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)(設(shè)備、工藝、環(huán)境、檢測),構(gòu)建質(zhì)量預(yù)測、缺陷根因分析、工藝參數(shù)優(yōu)化等模型,實現(xiàn)質(zhì)量管控從“事后檢驗”到“事前預(yù)防”;
數(shù)據(jù)價值挖掘:深入車間現(xiàn)場,理解業(yè)務(wù)邏輯,進(jìn)行制造數(shù)據(jù)的清洗、集成、特征工程,構(gòu)建面向分析的高價值數(shù)據(jù)集;
算法工程化落地:將算法模型封裝為可服務(wù)化、可配置的模塊,并與MES、SCADA等工業(yè)系統(tǒng)集成,推動算法在生產(chǎn)現(xiàn)場的實際應(yīng)用與迭代;
前沿技術(shù)探索:跟蹤運籌優(yōu)化、統(tǒng)計過程控制、工業(yè)智能等領(lǐng)域的前沿進(jìn)展,并評估其在解決實際制造難題中的可行性。
工作地點
地址:貴陽白云區(qū)貴陽白云區(qū)中國航發(fā)黎陽(貴州黎陽航空動力有限公司)
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職位發(fā)布者
盧老師/..HR
中航工程集成設(shè)備有限公司
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航空/航天研究與制造
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500-999人
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昌平區(qū)回龍觀鎮(zhèn)北京國際信息產(chǎn)業(yè)基地高新三街2號
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