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職位描述
該職位還未進行加V認證，請仔細了解后再進行投遞！
崗位職責：
1、基于高通SoC（Linux系統）方案平臺，負責AI行車記錄儀端側模型的設計、開發與落地；
2、基于Yolo、MobileNetV3、輕量級Transformer等模型，完成目標檢測、場景識別及事件識別相關算法開發；
3、基于PyTorch/TensorFlow 進行模型訓練、驗證與評估，參與數據分析、數據集收集、訓練策略優化等；
4、負責模型在端側 SoC 上的部署與推理優化，結合 NPU/GPU等硬件資源提升性能與穩定性；
5、針對端側算力、功耗和存儲限制，對模型進行性能優化；
6、實施模型壓縮與輕量化方案，包括模型剪枝、量化及模型蒸餾，在保證精度的前提下降低模型復雜度；
7、對模型進行監督微調SFT，確保模型在特定場景識別更專業；
8、與嵌入式軟件、系統、硬件等團隊協作，推動AI技術在產品上落地。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、通信工程、電子工程、自動化、人工智能等相關專業，3年以上AI模型開經驗；
2、具備扎實的 Python 編程能力，具備良好的代碼規范意識和工程實踐能力；
3、熟練使用 PyTorch 或 TensorFlow 等深度學習框架，具備完整模型訓練與調試經驗；
4、熟悉主流視覺模型與算法，如 Yolo系列、MobileNetV3、CNN 及 Transformer 相關模型；
5、理解 Transformer 基本原理，并在視覺或多模態任務中有實際應用或優化經驗；
6、具備端側 AI 或嵌入式 AI 模型部署經驗，理解端側推理對算力、內存和功耗的約束；
7、熟悉模型壓縮與加速技術，包括剪枝、量化及模型蒸餾，并有實際應用經驗；
8、熟悉Linux開發環境，有高通平臺、NPU 推理或邊緣計算相關經驗者優先；
9、有行車記錄儀、視頻分析、安防、智能終端等相關項目經驗者優先；
10、具備良好的溝通能力和跨團隊協作意識，能夠推動 AI 技術在實際產品中的落地。
注：聯系我時，請說是在四川人才網上看到的。
工作地點
地址：深圳寶安區深圳-寶安區石巖街道松白路創維數字大廈306室
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職位發布者
卜女士HR
深圳市廣聯智通科技有限公司
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通信/電信/網絡設備/增值服務
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200-499人
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中外合資（合資·合作）
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松白路西50米創維數字大廈
