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工作內容：1、AI解決方案設計與落地：針對制造與研發環節的核心痛點（如工藝優化、智能排產、視覺檢測、預測性維護、創成式設計等），設計并開發端到端的AI應用解決方案。
工業數據治理與特征工程：處理多源異構的工業數據（傳感器數據、設備日志、圖像、工藝參數等），構建高質量的數據集，為模型訓練提供支撐。
2、工業大模型/智能體應用開發：應用或微調工業大模型（如京東JoyIndustrial、百度文心等），開發具備意圖理解、任務規劃與工具調用能力的工業智能體（Agent），實現自然語言交互的工業應用。
3、模型部署與性能優化：將AI模型部署至生產環境（邊緣設備、服務器或云平臺），并持續監控與優化其性能、延遲與資源占用，確保在工業場景下的穩定性與可靠性。
4、跨部門協同與技術布道：與業務部門、IT部門及一線工程師緊密協作，精準定義AI需求，量化應用效果，并推動AI工具在業務側的有效使用。
任職要求：1、熟練掌握Python編程，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度學習框架。
2、具備扎實的機器學習/深度學習基礎，熟悉CNN、RNN、Transformer等模型。
3、具備至少一個制造業相關的AI項目經驗（如缺陷檢測、參數優化、預測性維護等）。
4、熟悉工業數據采集與物聯網協議，具備時序數據分析經驗；了解工業自動化系統與平臺；熟悉多模態大模型技術；具備AI與制造業融合的落地經驗者優先。
學歷專業要求：本科及以上，計算機科學、人工智能、自動化、機械工程等相關專業