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職責描述： 1. 負責“AI智能體 工業互聯”融合方案架構設計，構建覆蓋設備層、邊緣層、平臺層、智能體層、應用層的五層技術體系。 2. 跟蹤大語言模型、多模態模型、具身智能、邊緣AI等技術發展趨勢，制定公司“AI 智能制造”技術發展路線圖及產品矩陣規劃。 3. 參與工業AI、智能制造相關行業標準研究與生態建設，推動技術方案融入行業規范，拓展產學研用合作。 4. 深入離散制造（汽車、3C、機械裝備）和流程制造（化工、鋼鐵）領域，挖掘高價值AI智能體應用場景，設計端到端解決方案，包括智能生產調度、設備預測性運維、質量實時歸因與工藝閉環調控、供應鏈動態協同、人機自然語言交互與AR輔助作業等典型場景。 5. 面向企業CXO、CTO、CIO等高層客戶開展戰略級技術對話，闡釋AI智能體對業務模式重構的價值，支撐客戶頂層規劃與預算決策。 6. 在行業峰會、高端論壇發表主題演講，輸出白皮書與技術觀點，提升公司在“AI 工業互聯”領域的專業影響力與品牌認知度。 7. 提煉AI智能體在智能制造落地的方法論、行業知識圖譜及標桿案例，形成可復用的知識資產；指導初中級解決方案人員提升系統設計與客戶溝通能力。 任職要求： 1. 碩士及以上學歷，計算機科學與技術、人工智能、自動化、機械工程、工業工程等相關專業；具備8年以上智能制造、工業互聯網或AI工業應用領域工作經驗，其中不少于3年主導大型項目的技術負責人經歷。 2. 具備2個及以上行業標桿性“AI 制造”項目（如智能工廠、工業AI平臺等）的核心技術交付經驗。 3. 熟練掌握大語言模型、多模態模型原理及工業適配方法，具備模型微調、RAG、提示工程實踐經驗；熟悉AI智能體核心能力框架，包括任務規劃、工具調用、記憶機制與多智能體協同；掌握時序預測、異常檢測、故障診斷、視覺質檢等算法在工業場景的應用邏輯。 4. 具備企業級系統架構設計能力，掌握TOGAF等主流架構方法論，能將復雜業務需求轉化為分層可落地的技術方案；了解云原生、大數據平臺、數字孿生等支撐技術的基本原理與適用邊界。 5. 具備戰略視野與商業敏感度，能洞察技術演進與產業需求結合點； 6.具備面向企業高層客戶的精準表達與深度對話能力，可將復雜技術邏輯轉化為業務價值語言；兼具創新探索精神與務實落地能力，在技術先進性、實施可行性與客戶接受度間取得平衡；具備跨部門協作推動力與高強度項目環境下的抗壓能力。