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AI智能體技術經理（軟硬協同方向）(J10235) 一、工作職責 1. 負責技術轉型期的規劃與落地 基于公司AI智能體硬件的戰略布局（個人AI電腦、服務器、邊緣網關等），結合現有軟硬件開發團隊的能力現狀，制定清晰的技術轉型路線圖。帶領團隊轉型為具備AI硬件設計、智能體部署與軟硬協同優化能力的復合型團隊。 2. 主導AI智能體部署的硬件適配與協同 作為團隊中懂AI軟件的硬件專家，負責解讀智能體算法（特別是針對OpenCLAWS等智能體框架）對底層硬件的算力、帶寬、延遲、功耗等核心需求。指導硬件團隊完成從芯片選型（GPU/NPU/AI加速芯片）、異構計算單元互聯到板級設計的全過程，確保硬件平臺能夠高效承載智能體的推理與訓練任務。 3. 搭建軟件與硬件團隊的“技術橋梁” 打破傳統軟硬件開發壁壘，牽頭建立軟硬件協同設計流程。組織技術方案評審時，不僅關注信號完整性、電源完整性等硬件指標，更要評估其對AI軟件部署效率、內存調度、任務并行度的影響。協同軟件團隊進行智能體在邊緣/云端硬件上的移植、適配與性能調優。 4. 攻克AI硬件工程化難題，沉淀平臺化能力 帶領團隊解決AI硬件開發中的關鍵技術難題，逐步固化為適合AI硬件特點的開發流程、設計規范，提升后續產品的研發效率與質量一致性。 5. 跟蹤前沿技術，保持技術敏感度，負責公司AI智能體戰略及實現路徑規劃。 持續跟蹤AI智能體硬件、異構計算、邊緣AI等行業前沿技術趨勢，評估新技術（如新型AI加速芯片、先進封裝、OpenCLAWS演進版本）在公司產品中的應用可行性，制定公司AI技術戰略及實現路徑。 二、任職資格 任職要求 1. 基礎背景 電子工程、通信工程、計算機科學或相關專業本科及以上學歷，5年以上硬件研發經驗，其中至少2年以上AI領域技術負責人的經驗。有從0到1完整產品交付經歷者優先。 2. 核心稀缺能力：AI軟件與硬件協同 · 深刻理解AI智能體部署全流程，熟悉至少一種主流AI部署框架或調度層技術，如OpenCLAWS、TensorFlow Serving、TorchServe、NVIDIA Triton Inference Server等。 · 能看懂和理解AI算法模型（尤其是智能體）對算力、內存、帶寬的底層訴求，并能將其轉化為具體的硬件設計指標與約束。 · 具備AI軟件與硬件協同優化的實踐經驗，能夠指導團隊進行性能瓶頸分析，并通過軟硬件協同設計實現低延遲、高吞吐的推理效果。 3. 硬件專業能力 · 具備扎實的硬件開發功底，對個人AI電腦、服務器或邊緣計算網關等產品形態有深入理解。 · 在異構計算硬件設計（CPU GPU/NPU/ASIC）、高速數字電路、信號/電源完整性（SI/PI）、電磁兼容（EMC）、熱設計及硬件失效分析等領域有豐富實戰經驗。 4. 管理能力與領導力 · 具備出色的跨團隊溝通與協調能力，尤其善于與開發團隊、產品團隊建立互信、高效的合作模式。 · 有成功帶領現有技術團隊轉型或能力升級的經驗，快速補齊AI領域知識短板。 · 具備強烈的責任心、系統思維和結果導向意識，能夠在快速變化的技術環境中，帶領團隊穩步前行，確保產品高質量交付。 5. 加分項 · 熟練使用主流EDA工具（如Cadence Allegro），了解SI/PI仿真流程（如HyperLynx、Sigrity）。 · 對OpenCLAWS社區有貢獻，或有基于該框架的實際項目部署經驗。 · 有AI算法開發、模型量化、算子優化等相關背景或濃厚興趣。 三、崗位亮點 · 轉型期的核心領軍人：加入公司AI戰略轉型的關鍵時期，不是簡單地做一款產品，而是親手打造一支能打硬仗的AI軟硬件團隊，定義公司未來5-10年的技術底座。 · 極佳的個人成長空間：在這里，你既是技術導師，也是技術架構師。上市公司AI技術戰略實現路徑由你定義。 · 從0到1的創新實踐：深度參與個人AI電腦、AI服務器、邊緣網關等創新產品從概念到落地的全過程，你的技術判斷和領導力將直接轉化為產品的核心競爭力。