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崗位職責： 1.負責大模型訓練與推理平臺的搭建、維護、性能優化與日常運維，支持模型的快速迭代與實驗管理。 2.實現AI系統與指控系統、仿真平臺、數據鏈等現有業務系統的集成、聯調與數據對接。 3.開發數據處理、AI算子模型服務、評估監控等MLOps流水線組件，提升系統自動化水平與研發效率。 4.參與模型壓縮、量化、加速等推理優化工作，提升系統在邊緣計算設備等資源受限環境下的部署能力。 5.編寫系統部署、接口規范、運維手冊等技術文檔。 6.支持系統的試驗驗證、現場部署與保障，確保系統在生產環境中穩定、可靠運行。 任職要求： 1.計算機、軟件工程、人工智能、電子信息等相關專業，5年以上AI系統開發或部署經驗，熟悉大模型訓練與推理流水線的構建與優化。 2.熟練掌握Python/C ，熟悉Linux開發環境，具備豐富的分布式系統、容器化（Docker/K8s）與MLOps實踐經驗。 3.精通主流AI框架與工具鏈（如PyTorch,TensorFlow,Hugging Face,LangChain等）。 4.具備豐富的分布式系統、容器化（Docker/K8s）與MLOps實踐經驗。 5.具備良好的團隊協作、問題解決與抗壓能力，能承擔系統調試、性能優化與線上故障排查等任務。